簡單來說,patch bios來降低雷電3安全等級,再作DMA攻擊.
接線是 被害電腦tb3- tb3轉pci-e box- 插上特別FPGA卡轉usb 3- 攻擊方電腦
詳細程式碼,硬體, 原理已經在OSSLab 2020/5/13 的直播分享完畢
原影片出處:Thunderspy
Thunderspy PoC demo 1: Unlocking Windows PC in 5 minutes
https://www.youtube.com/watch?v=7uvSZA1F9os
#OSSLab #硬體資安
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fpga 程式碼 在 iThome Facebook 的最佳解答
百度發表21款深度學習框架PaddlePaddle新功能,聚焦於輕量版框架Paddle Lite 2.0,號稱只要7行程式碼,就能在FPGA上執行影像辨識模型ResNet-50。除此之外,新功能還有PaddleFL聯合學習框架,可讓開發者利用分散式數據來訓練同一個模型,以及4款深度學習開發套件,要來降低模型開發門檻。
fpga 程式碼 在 AppWorks Facebook 的最佳解答
nVidia 在今年稍早的 GTC 2017 開發者大會上,宣布即將開放 Xavier DLA 的原始碼,七月開放 early access,九月釋出完整的版本。
隨著九月即將結束,GitHub 上終於出現了一個叫 nvdla.org 的專案 (https://github.com/nvdla),讓大家一窺 DLA 的奧秘。
DLA 是 nVidia 在 Xavier 晶片上首度引入的深度學習加速引擎 (Deep Learning Accelerator),它被設計來執行深度學習中的推演 (inference) 工作,換句話說,你可以將訓練好的深度學息神經網路下載到 DLA 上,叫它照著訓練的成果執行辨識、分類、推演等工作。這意味著 nVidia 將有可能用 DLA 取代 GPU 在裝置端的地位,而將 GPU 留在雲上執行訓練的工作。
根據已經釋出的文件,nVidia 公布了 DLA 的 Verilog RTL 程式碼,雖然目前 C-model 的部份仍是空的,但這已經足以讓我們照著打造自己的深度學習推演引擎。你不用真的去開 IC,只要找個 gate count 足夠的 FPGA,就可以試著在上面合成 DLA,直接單挑 Google 的 TPU。相較於 Google 神神秘秘地一直不肯多講 TPU 裡面的細節,nVidia 這一手顯然有誠意多了。
更有甚者,如果你不滿意 DLA 的架構,還可以動手修改它。嫌它肥,可以幫它瘦身。嫌它不夠力,可以擴展它。有更好的想法 ? 就動手把它做出來!
深度學習的浪來了,現在正是創業的好時機,這裡面有太多以前沒辦法做現在卻可以做的題目。你準備好站在浪頭上了嗎 ?
AppWorks #16 現在開放申請,除了用 DLA 加速你的深度學習演算法,也讓 AppWorks Accelerator 加速你的創業路!
現在就按這裡申請 => https://goo.gl/NbxZk9
fpga 程式碼 在 FPGA Taiwan | 我發現很多學生會到這邊直接找解答,請各位 ... 的必吃
本書從硬件描述語言(VHDL和Verilog HDL)、Simulink環境下的模型構建以及Xilinx高級綜合工具下的C/C++程序設計3個角度,對採用Xilinx FPGA平臺構建數字信號處理系統的方法 ... ... <看更多>
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教你如何用你的蘋果電腦開發 FPGA程式 !在MAC下使用Quartus II 開發Intel altera FPGA 。 1. 開發板型號: 睿智研发RZ-EasyFPGA A2.1 2. ... <看更多>
fpga 程式碼 在 [問題] 關於FPGA記憶體疑問- 看板Electronics - 批踢踢實業坊 的必吃
請問若是想用FPGA來做記憶體
1.邏輯元件組成記憶
2.FPGA內嵌記憶體
兩個差別在哪裡,還有程式碼大致上該怎麼寫呢?
如果是用邏輯原件來組成就不能用reg 這種型態的變數,要單純用邏輯閘組成是這樣嗎?
謝謝啊啊啊啊
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